根据泰勒展开式：

于是：

于是，我们可以通过迭代 x，不断减小 f(x)

import mathimport matplotlibimport numpy as npimport gluonbook as gbfrom mxnet import nd,autograd,init,gluondef gd(eta):    x = 10    resulte = [x]    for i in range(10):        x -= eta*2*x        resulte.append(x)    print(x)    return resulteres = gd(0.2)def show_trace(res):    n = max(abs(min(res)),abs(max(res)),10)    f_line = np.arange(-n,n,0.1)    gb.plt.plot(f_line,[x*x for x in f_line])    gb.plt.plot(res,[x*x for x in res],'-o')    gb.plt.xlabel('x')    gb.plt.ylabel('f(x)')show_trace(res)show_trace(gd(0.05))show_trace(gd(1.1))

参数太小，使得到达不了最优值，参数太大，那这个泰勒展开式不成立，f(x) 可能不会减小。